圖書簡介

本書按照網絡數據爬取、數據清洗與處理☂️👩🏻‍🚒、數據存儲、數據分析的邏輯脈絡，介紹了數據科學的相關知識。全書主要內容涉及理論、實戰、工具三個層面👩‍👩‍👧‍👦。其中🎃，理論層面主要介紹了網絡爬蟲🫷，數據處理與存儲，機器學習的相關概念💂🏿‍♀️🚴‍♀️、原理與算法🏙；實戰層面主要通過影評、二手房🫵、招聘網站等實戰項目，闡述了數據爬取🦸🏻‍♀️🥃、處理與存儲的代碼實現🏊‍♂️，並通過相關數據集的實例，介紹了機器學習算法的實現與效果評估🖍；工具層面主要講解了如何通過Python的Urllib、Request、BeautifulSoup、Pandas、Scikitlearn等第三方工具包實現數據的爬取💇🏿、處理與分析，以及通過SQLite這一輕量級數據庫工具實現數據的存儲。 本書可作為高校開設數據科學相關課程的教學用書，也可供數據科學相關方向初學者的學習參考👩🏻‍🦽‍➡️。