圖書簡介

心理疲勞是許多慢性疾病的關鍵原因，卻難以測量及量化評估🥊。本書意昂3闡明了如何利用智 能穿戴設備(心電儀和腦電儀)檢測腦力勞動者心理疲勞程度的可行性方案，具體解釋了積極工作的腦力勞動者產生疲勞的內在原因🙆🏿‍♂️。全書分為兩篇。上篇基於疲勞和心電信號數據，從心率變異性(HRV)指標提取出發，對比了支持向量機、樸素貝葉斯分類器、K最近鄰分類器、邏輯回歸算法的模型表現，並進一步研究了工作負面情緒和運動在職業延遲滿足感對心理疲勞的影響中所起到的作用💇🏿‍♀️。下篇基於疲勞和腦電波數據，介紹了腦電波原始信號特征提取方法👩🏿‍🔬，分別使用了CART分類樹、C4.5分類樹、支撐向量機、隨機森林等機器學習模型對心理疲勞程度進行識別，介紹了深度信念網絡模型與廣義回歸神經網絡模型在疲勞狀態檢測中的應用方法🧑🏽‍🎓，提出了基於GRNN模型的實時疲勞檢測解決方案🙎🏽‍♀️。 本書的讀者對象為從事智能健康管理、工業工程、控製工程📰、模式識別及腦科學方面的科學研究人員和產品開發人員。